Yapay zeka teknolojilerinin alt kategorilerinden biri olan doğal dil işleme, makinaların insanların konuşmakta olduğu dili alıp işlemesi şeklinde çalışır. Bilgisayar dünyasında yer alan makina dilinin yanı sıra NLP, sesli metinleri analiz etmeye yardımcı olur. Peki, doğal dil işleme nasıl oluşturulur?

Doğal Dil İşleme Hakkında

Doğal dil işleme (NLP); Türkçe, Almanca, Fransızca ve İngilizce gibi doğal dillerin kurallı yapılarının çözümlenerek anlaşılmasını ve yeniden üretilmesini kapsayan bir bilim dalıdır. Birçok farklı alanda kullanılmaktadır. IBM’in konu hakkındaki araştırmalarına göre; istenmeyen e-posta algılamalarında, Apple-Siri ve Amazon-Alexa gibi sohbet robotlarında, sosyal medya platormlarındaki duyarlılık analizlerinde ve makina çevirilerinde, doğal dil işleme çalışmalarından yararlanılmaktadır. 

Nasıl Çalışır?

doğal dil işleme

NLP’ye eklenen yapılandırılmamış veriler, makina aracılığıyla belirlenen kurallara göre uygun bir forma getirilir, tanımlanır ve çözümlenir. Makina, çalışılan diller için ilişkisel anlamlar çıkarmak için algoritma ve kodlardan yararlanır. Sas’ın verilerine göre; NLP farklı dillerdeki belirsizliği çözmek için makina öğrenmesi ve derin öğrenmelerinden de faydalanmaktadır. 

Doğal Dil İşleme Hattı Nasıl Oluşturulur?

Doğal dil işleme hattı, 5 adımlı bir süreçten oluşur. Bunlar:

1) Cümle Segmentasyon:Sesli metin cümlelere ayırarak analiz edilmelidir. Böylelikle uzun metinler daha hızlı bir şekilde ayrıştırılabilir. 

2) Kelime Tokenizasyonu: Tokenizasyon, işlemleri dijitalize etmek anlamına gelen bir terimdir. Cümlelere ayrılmış olan metni daha sonra tokenlere ayırmak, her bir cümleyi tek tek işlemeyi kolaylaştırır.

3) Tokenler ve Sözcük Tahminleri: Ayrılan tokenlerin kelime yapıları (fiil, özne gibi) tahmin edilir. Böylelikle cümle içinde yer alan tüm kelimelerin rolleri bilinir ve en doğru sonuca yakın analiz imkanı sağlar.

4) Kelime Lemmetizasyonu: Lemmetiazsyon, kelimelerin yalın hallerini bulmayı sağlayan işlemin adıdır. Birçok dilde en basit kelimelerin bile tekil halleri ve çoğul halleri arasında fark vardır. Kelimelerin yalın hallerini paragraf ve kelime lemmetizasyonu ile bulmak mümkündür.

5) Tekrarlayan Kelimeleri Belirleme: Metin içerisinde geçen “ve, gibi, ama” şeklinde sık tekrarlanan kelimeleri, analizden önce filtrelenir ve ayrıştıılır.

Doğal Dil İşleme için Bilinmesi Gereken Morfolojiler

doğal dil işleme

Doğal dil işleme için bilinmesi gereken önemli noktalardan biri, üzerinde çalışılan dilin morfolojisidir. Her dilin kendine özgü kuralları, yazım ve söyleyiş türleri vardır. Bu yüzden, NLP ile çalışılacak diller için dil özelliklerini kategorize etmek önemlidir. Doğal dil işleme ile ilgilenirken üzerinde çalışılan dilin, dil morfolojisi seviyelerini bilmek oldukça önemlidir, bunlar;

  • Anlamsal morfoloji,
  • Söz dizimi morfolojisi,
  • Söylemsel morfoloji,
  • Kelime bilimi morfolojisi. 

Doğal Dil İşlemenin Faydaları Nelerdir?

İleri teknolojiler kullanılarak gerçekleştirilen doğal dil işleme çalışmalarının sağladığı faydaları şu şekilde sıralayabiliriz: 

  • Yazılı olan dökümanlar otomatik olarak çevrilir,
  • Soru-cevap makinalarının yazılımlarında kullanılır,
  • Komut anlama için kullanılır,
  • Otomatik konuşma için kullanılır,
  • Dil çevirileri yapılır,
  • Yazım denetimi yapılır,
  • Ses ve karakter tanıma analizi yapılır.

Infoset ile Müşterilerinize En Son Teknolojilerle Ulaşın 

Kurumsal düzeyde NLP gibi yapay zeka ve teknolojilerinin kullanılması iyi bir müşteri deneyimine de ortam hazırlar. Bu sürecin bir parçası olarak müşteri geri bildirimleri için veya ürün/hizmet satın alma esnasında müşteri desteği için kullanılan sistemler büyük önem taşımaktadır. Infoset ile tüm destek ve satış süreçlerinizi yönetebilir, müşterilerinize sağladığınız çağrı merkezi altyapısıyla güvenli ve etkili bir iletişim sağlayabilirsiniz. Müşterilerinize daha iyi bir deneyim sunmak için Infoset’i hemen bugün kullanmaya başlayın!

Bugün denemeye başlayın

Ücretsiz başlangıç paketimiz tüm süreçlerinizi tek platformdan, kolaylıkla yönetmeye başlayın. Hiçbir ödeme yapmanıza gerek yok.